乐卓博大学研发的以人为中心的人工智能，为接受癌症治疗的患者提供个性化支持，向前迈出了一大步。乐卓博大学数据分析和认知中心（CDAC）与国际癌症研究人员合作，创建了患者报告信息多维框架（PRIME），用于检测和分析抗癌过程中的患者行为、临床因素、决策制定和深层情绪。

　　乐卓博大学CDAC与分析学科负责人Damminda Alahakoon教授使用新的人工智能算法和自然语言处理（NLP）技术来解读大量的信息。他说PRIME可以完全根据患者共享的数据更好地了解患者的心理健康状况。

　　“这些数据可以是患者提供给在线聊天机器人的、在线癌症支持团体的或其它在线支持服务的。” Alahakoon教授说。

　　“我们在PLOS ONE期刊上发表的第一项研究分析了来自22，233名患者的609，960次对话，这些对话由93，606，581个单词构成。”

　　“了解这些没有标签且杂乱无章的数据是一个挑战，而PRIME解决了这个问题，使其能够有效地识别趋势和异常情况（例如当患者情绪出现大幅波动时），并有效地调整以适应数据的不断变化。”

　　他说PRIME为我们对患者在抗癌过程中的情绪、需求和期望提供了更深入的见解。

　　“我们的技术可以为卫生从业人员提供他们所需的支持，以便于更好地监测病人。”Alahakoon教授说。

　　“在确定患者的精神健康需求和提醒卫生从业人员哪些患者如果不能得到治疗就将面临高风险这两个方面，PRIME可能是关键性的第一步。“

　　PRIME是与墨尔本奥斯丁医院治疗前列腺患者的肿瘤学泌尿科团队共同研发的，后又与加拿大精神肿瘤学的研究者们合作。奥斯丁肿瘤学专家Damien Bolton教授说，研究小组注意到，缺乏对情绪困扰的洞察意味着大多数临床决策是基于研究试验，而不是患者的个体需求。 “男性利用在线支持小组环境来解决他们未经满足的需求，自由地表达情感和诉说他们的担忧。” Bolton教授说，“PRIME可以帮助分析患者所报告信息的结果。”

　　应多伦多大学和加拿大索萨研究所的一个精神肿瘤研究团队的要求，乐卓博大学设计和开发了一种基于人工智能的辅助工具（AICF）， PRIME由此得到了进一步发展。

　　多伦多大学精神病学系的助理教授Yvonne Leung说，AICF的设计使得由专业人士主导的在线癌症支持小组能实时跟踪和监控患者的情绪。

　　“AICF是PRIME的改进版，它能够检测‘病人的痛苦’，基准准确率为78%。但其真正价值不仅在于准确性，而在于其能将痛苦细分成恐惧、悲伤、焦虑和愤怒等各种情绪。”

　　Alahakoon教授说，乐卓博与奥斯丁医院及多伦多大学的合作前景广阔，可能使得PRIME在世界其它医疗保健领域得到扩展。

　　这些合作的研究结果已在《PLOS ONE》、《外科肿瘤学年鉴》、《BJU国际》、泌尿肿瘤学杂志《研讨会和原始调查》以及《信息科学与技术协会》（JASIST）等刊物上发表。